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Enregistrement W2753894799 · doi:10.1021/acs.jafc.7b03094

Solvent-Free Biodiesel Production Catalyzed by Crude Lipase Powder from Seeds: Effects of Alcohol Polarity, Glycerol, and Thermodynamic Water Activity

2017· article· en· W2753894799 sur OpenAlexfundno aff
Paul Alain Nanssou Kouteu, Joël Blin, Bruno Baréa, Nathalie Barouh, Pierre Villeneuve

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Catalysis and Immobilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le DéveloppementAgence Universitaire de la FrancophonieEuropean Commission
Mots-clésLipaseGlycerolChemistryAlcoholBiodieselEthanolBiodiesel productionOrganic chemistryCatalysisSolventTriacylglycerol lipaseFatty acidMonoglycerideYield (engineering)MethanolOleic acidNuclear chemistryChromatographyBiochemistryEnzymeMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this work was to evaluate the potential of crude lipase powders made from Adansonia grandidieri and Jatropha mahafalensis seeds for the synthesis of fatty acid alkyl esters in a solvent-free system. The influence of the nature of the alcohol, the amount of glycerol, and hydration of the powder was investigated. Results showed that the activity of these crude lipase powders was inversely proportional to the alcohol polarity and the amount of the glycerol in the reaction medium. To ensure optimum activity, A. grandidieri and J. mahafalensis powders must be conditioned to a water activity of 0.33 and 0.66. To obtain a fatty acid ethyl ester yield greater than 95% with A. grandidieri, ethanol should be introduced at an amount corresponding to a triacylglycerol to ethanol molar ratio of 2:1 every 15 h for 96 h and use 25% of preconditioned crude lipase powders (2 additions of 12.5%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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