Solving the Neurogenesis Puzzle: Looking for Pieces Outside the Traditional Box
Notice bibliographique
Résumé
The vast majority of what is considered fact about adult neurogenesis comes from research on laboratory mice and rats: where it happens, how it works, what it does. However, this relative exclusive focus on two rodent species has resulted in a bias on how we think about adult neurogenesis. While it might not prevent us from making conclusions about the evolutionary significance of the process or even prevent us from generalizing to diverse mammals, it certainly does not help us achieve these outcomes. Here, we argue that there is every reason to expect striking species differences in adult neurogenesis: where it happens, how it works, what it does. Species-specific adaptations in brain and behavior are paramount to survival and reproduction in diverse ecological niches and it is naive to think adult neurogenesis escaped these evolutionary pressures. A neuroethological approach to the study of adult neurogenesis is essential for a comprehensive understanding of the phenomenon. Furthermore, most of us are guilty of making strong assertions about our data in order to have impact yet this ultimately creates bias in how work is performed, interpreted, and applied. By taking a step back and actually placing our results in a much larger, non-biomedical context, we can help to reduce dogmatic thinking and create a framework for discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».