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Enregistrement W2753909436 · doi:10.1007/s00220-019-03314-w

K3 Elliptic Genus and an Umbral Moonshine Module

2019· preprint· en· W2753909436 sur OpenAlexaff
Vassilis Anagiannis, Miranda C. N. Cheng, Sarah M. Harrison

Notice bibliographique

RevueCommunications in Mathematical Physics · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic structures and combinatorial models
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeAspen Center for PhysicsU.S. Department of EnergyHarvard UniversityEuropean Research CouncilNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsGenusHomogeneous spaceString theoryMathematical physicsVertex operator algebraLattice (music)Pure mathematicsAlgebra over a fieldMathematicsCurrent algebraGeometryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Umbral moonshine connects the symmetry groups of the 23 Niemeier lattices with 23 sets of distinguished mock modular forms. The 23 cases of umbral moonshine have a uniform relation to symmetries of K3 string theories. Moreover, a supersymmetric vertex operator algebra with Conway sporadic symmetry also enjoys a close relation to the K3 elliptic genus. Inspired by the above two relations between moonshine and K3 string theory, we construct a chiral CFT by orbifolding the free theory of 24 chiral fermions and two pairs of fermionic and bosonic ghosts. In this paper we mainly focus on the case of umbral moonshine corresponding to the Niemeier lattice with root system given by 6 copies of D4 root system. This CFT then leads to the construction of an infinite-dimensional graded module for the umbral group $${G^{D_4^{\oplus 6}}}$$ whose graded characters coincide with the umbral moonshine functions. We also comment on how one can recover all umbral moonshine functions corresponding to the Niemeier root systems $${A_5^{\oplus 4}D_4}$$ , $${A_7^{\oplus 2}D_5^{\oplus 2}}$$ , $${A_{11}D_7 E_6}$$ , $${A_{17}E_7}$$ , and $${D_{10}E_7^{\oplus 2}}$$ .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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