Responses of LiF Thermoluminescence Dosimeters to Diagnostic 60Co Teletherapy Beams
Notice bibliographique
Résumé
Thermoluminescence Dosimeter (TLD) is used as an ionizing radiation detector in the field of clinical radiotherapy, diagnostic radiology, personal radiation monitoring as well as in environmental radiation dosimetry. The sensitivity of all the TLDs is not the same even though the manufacturer produced them in the same batch. The response of TLD at various doses is also not always linear. In the present study fifty-seven rod shaped LiF TLDs had been irradiated by doses of 50cGy, 100cGy, 150cGy and 200cGy using 60Co teletherapy unit of Dhaka Medical College (Alcyon II, CGR, McV, France). The TLDs were placed in the grooves of a slab phantom and then covered by a 0.5cm thick plexiglass sheet. The phantom was then irradiated in the reference condition (10x10cm2 field size, 80cm SSD). After irradiation, readout of TLDs was done using a Harshaw TLD reader (Model 3500). Measurements were performed three times for each dose value and their average was taken. For convenience all fifty-seven TLDs were divided into nineteen groups. Grouping was done according to the response of the TLDs for a fixed dose value. In a particular group of TLDs, variation of the response of the dosimeters is the smallest one. The dose (cGy) response (nC) linearity curve of TLDs for each of the nineteen groups showed to be very close to unity.Bangladesh Journal of Medical Physics Vol.8 No.1 2015 14-21
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».