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Enregistrement W2753922236 · doi:10.1177/0967010617712683

Security, economy, population: The political economic logic of liberal exceptionalism

2017· article· en· W2753922236 sur OpenAlexaff
Jacqueline Best

Notice bibliographique

RevueSecurity Dialogue · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesU.S. Department of the Treasury
Mots-clésExceptionalismPoliticsPolitical economyPopulationAmerican exceptionalismPolitical scienceSkepticismSociologyEconomic systemEconomicsLawEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In an era in which scholars have become increasingly skeptical about the concept of exceptionalism, this article argues that instead of rejecting it, we should rework it: moving beyond seeing it primarily as a security practice by recognizing the crucial role of political economic exceptionalism. Drawing on Foucault’s later lectures on security, population, and biopolitics, this article suggests that we can understand exceptionalist moves in both security and economic contexts as efforts to manage and secure a population. Focusing on three key moments in the production of exceptional politics – defining the limit of normal politics, suspending the norm, and putting the exception into practice – I examine the parallels, intersections, and tensions between political economic and security exceptionalism, using the concept of economic exceptionalism to make sense of the 2008 global financial crisis. Taking seriously Foucault’s insights into the political economic character of liberal government holds out the promise of providing scholars in the fields of both critical security studies and cultural political economy with a richer understanding of the complex dynamics of exceptionalist politics – a promise that is particularly valuable at the present political juncture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,066
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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