Evolution of gender representation among Canadian OTL-HNS residents: A 27-year analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The proportion of females enrolling into medical schools has been growing steadily. However, the representation of female residents among individual specialties has shown considerable variation. The purpose of this study was to compare the trends of gender representation in Otolaryngology - Head and Neck Surgery (OTL-HNS) residency programs with other specialty training programs in Canada. In order to contextualize these findings, a second phase of analysis examined the success rate of applicants of different genders to OTL-HNS residency programs. METHOD: Anonymized data were obtained from the Canadian Residency Matching Service (CaRMS) and from the Canadian Post-M.D. Education Registry (CAPER) from 1988 to 2014. The differences in gender growth rates were compared to other subspecialty programs of varying size. Descriptive analysis was used to examine gender representation among OTL-HNS residents across years, and to compare these trends with other specialties. Bayesian hierarchical models were fit to analyze the growth in program rates in OTL-HNS based on gender. RESULTS: CaRMS and CAPER data over a 27 year period demonstrated that OTL-HNS has doubled its female representation from 20% to 40% between 1990 and 1994 and 2010-2014. The difference in annual growth rate of female representation versus male representation in OTL-HNS over this time period was 2.7%, which was similar to other large specialty programs and surgical subspecialties. There was parity in success rates of female and male candidates ranking OTL-HNS as their first choice specialty for most years. CONCLUSIONS: Female representation in Canadian OTL-HNS residency programs is steadily increasing over the last 27 years. Large variation in female applicant acceptance rates was observed across Canadian universities, possibly attributable to differences in student body or applicant demographics. Factors influencing female medical student career selection to OTL-HNS require further study to mitigate disparities in gender representation and identify barriers to prospective female OTL-HNS applicants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».