Application of Multimodality to Teaching Reading
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To improve students’ reading ability is one of the fundamental requirements for English teaching for English majors. However, some English majors are not interested in reading English and lack motivation to learn it. Even teachers may lose enthusiasm to teach them English. As a result, teaching English reading is inefficient.Application of multimodality in teaching English has attracted many researchers’ attention; the author applies multimodality to teaching English reading and attempts to answer the following question: Is the application of multimodality to teaching English reading effective?An experiment is carried out in two parallel classes for a whole term. In the experimental class, multimodality is applied in teaching reading and teaching procedures are all designed according to the theory of elements of designing multimodality while in the control class, ordinary multimedia teaching is applied. The data of pre-test, reading quizzes, a post-test are analyzed by SPSS 16.0. The research finds out that on the one hand, the application of multimodality in teaching reading is indeed effective. On the other hand, multimodal teaching is more popular among English majors for it can help activate classroom atmosphere, inspire students’ motivation to read after class and build up their confidence in learn English, especially English reading. The author also provides the suggestions for English teaching based on the research findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle