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Enregistrement W2753932277 · doi:10.1186/s12961-017-0238-0

Preterm birth: the role of knowledge transfer and exchange

2017· article· en· W2753932277 sur OpenAlexfundno aff
Hacsi Horváth, Claire D. Brindis, E. Michael Reyes, Gavin Yamey, Linda S. Franck

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia State University, FresnoUniversity of California, San FranciscoMcMaster UniversityBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésContext (archaeology)Health services researchMedicineKnowledge translationHealth careMEDLINEMultidisciplinary approachNursingFamily medicinePsychologyPublic healthPolitical scienceComputer scienceKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preterm birth (PTB) is the leading cause of death in children under age five. Healthcare policy and other decision-making relevant to PTB may rely on obsolete, incomplete or inapplicable research evidence, leading to worsened outcomes. Appropriate knowledge transfer and exchange (KTE) strategies are an important component of efforts to reduce the global PTB burden. We sought to develop a 'landscape' analysis of KTE strategies currently used in PTB and related contexts, and to make recommendations for optimising programmatic implementation and for future research. METHODS: In the University of California, San Francisco's Preterm Birth Initiative, we convened a multidisciplinary working group and examined KTE frameworks. After selecting a widely-used, adaptable, theoretically-strong framework we reviewed the literature to identify evidence-based KTE strategies. We analysed KTE approaches focusing on key PTB stakeholders (individuals, families and communities, healthcare providers and policymakers). Guided by the framework, we articulated KTE approaches that would likely improve PTB outcomes. We further applied the KTE framework in developing recommendations. RESULTS: We selected the Linking Research to Action framework. Searches identified 19 systematic reviews, including two 'reviews of reviews'. Twelve reviews provided evidence for KTE strategies in the context of maternal, neonatal and child health, though not PTB specifically; seven reviews provided 'cross-cutting' evidence that could likely be generalised to PTB contexts. For individuals, families and communities, potentially effective KTE strategies include community-based approaches, 'decision aids', regular discussions with providers and other strategies. For providers, KTE outcomes may be improved through local opinion leaders, electronic reminders, multifaceted strategies and other approaches. Policy decisions relevant to PTB may best be informed through the use of evidence briefs, deliberative dialogues, the SUPPORT tools for evidence-informed policymaking and other strategies. Our recommendations for research addressed knowledge gaps in regard to partner engagement, applicability and context, implementation strategy research, monitoring and evaluation, and infrastructure for sustainable KTE efforts. CONCLUSIONS: Evidence-based KTE, using strategies appropriate to each stakeholder group, is essential to any effort to improve health at the population level. PTB stakeholders should be fully engaged in KTE and programme planning from its earliest stages, and ideally before planning begins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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