Characterization of the Genetic Resources of Farmed Tambaqui in Northern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The present study analyzed the genetic variability and structure of farmed tambaqui in the Brazilian state of Pará, and provided basic information that can be used for the development of programs of monitoring and management of genetic resources in the aquaculture operations of northern Brazil. A total of 216 individuals were sampled from tambaqui farms in Pará. Genotyping was based on a multiplex set of 10 tri- and tetra-nucleotide microsatellite markers. The data were used to calculate genetic diversity indices, expected and observed heterozygosity, the number of alleles per locus, allelic richness, and inbreeding coefficient. Genetic structure was verified using DEST and RST, the genetic signature, and Bayesian analysis. The results showed that the tambaqui farms surveyed have suffered a significant loss of genetic variability, and that they are genetically structured, forming two clusters, one encompassing the farms in western Pará, and the other including the farms from the northeast and southeast regions of the state. These finding provide fundamental insights for the development of effective strategies that will help guarantee productivity and the quality of the tambaqui farms of northern Brazil, and provide a database for the upgrading of the genetic variability of these populations. This study indicated the need for hatcheries in southeastern and northeastern Pará to amplify or renew their breeding stocks, in order to avoid the significant loss of genetic diversity in the tambaqui farms of these regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».