Variation in zooplankton prey distribution determines marine foraging distributions of breeding Cassin's Auklet
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the causal basis for patterns of seabird foraging distributions during breeding we integrated data from ship-board seabird and zooplankton surveys, aerial radio telemetry, and colony-based research programs. We examined the marine distributions of Cassin's Auklet (Ptychoramphus aleuticus) breeding on Triangle Island, in the Northeast Pacific off the coast of B.C., Canada using surveys conducted in 1999, 2000, and 2001. Concurrently, we sampled zooplankton at 16 stations along a cross shelf transect in the vicinity of Triangle Island. In 1999 and 2000, when populations of the preferred copepod prey Neocalanus cristatus were available at deep-water stations (1000–2000 m), the majority of the auklets were concentrated SW of the colony 40–75 km offshore and parallel to, but 35 −50 km beyond the shelf break in deep water (1200–2000 m). Birds did not fly farther out to sea to where prey was five times more abundant when N. cristatus could be found at lower abundance levels, closer to the colony. In 2001, N. cristatus were virtually absent at the deep-water stations, likely as a result of massive salp (family Salpidae) aggregations which may have consumed and displaced the seabirds’ preferred prey. We demonstrate that while birds were still able to locate and provision chicks with N. cristatus in 2001, they had to forage farther away from the colony in order to do so. Our telemetry results are generally consistent with analyses of at-sea distributions of Cassin's Auklets derived from ship-board surveys (1990–2010) both of which have contributed to the design of the proposed Scott Islands marine National Wildlife Area, the first of its kind in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».