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Enregistrement W2753952433 · doi:10.14209/jcis.2017.10

On Multiplicative Matrix Channels over Finite Chain Rings

2017· article· en· W2753952433 sur OpenAlexaff
Roberto W. Nóbrega, Feng Chen, Danilo Silva, Bartolomeu F. Uchôa-Filho

Notice bibliographique

RevueJournal of Communication and Information Systems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésMultiplicative functionChannel (broadcasting)Coding (social sciences)Matrix (chemical analysis)MathematicsTransmitterChannel capacityLinear network codingTopology (electrical circuits)Finite fieldChain (unit)Discrete mathematicsComputer scienceTelecommunicationsCombinatoricsMathematical analysisPhysicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by physical-layer network coding, this paper considers communication in multiplicative matrix channels over finite chain rings. Such channels are defined by the law Y = AX, where X and Y are the input and output matrices, respectively, and A is called the transfer matrix. It is assumed a coherent scenario in which the instances of the transfer matrix are unknown to the transmitter, but available to the receiver. It is also assumed a memoryless channel, and that A and X are independent. Besides that, no restrictions on the statistics of A are imposed. As contributions, a closed-form expression for the channel capacity is obtained, and a coding scheme for the channel is proposed. It is then shown that the scheme can achieve the capacity with polynomial time complexity and can provide correcting guarantees under a worst-case channel model. The results in the paper extend the corresponding ones for finite fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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