Phospholipase D inhibition by hexanal is associated with calcium signal transduction events in raspberry
Notice bibliographique
Résumé
Raspberry (Rubus spp.) is an economically important crop with a restricted growing season and very limited fruit shelf-life due to its extreme tenderness. In order to prolong its shelf life, an aqueous composition containing hexanal as the key active ingredient (HC) was applied as a preharvest spray during fruit development. The effects of HC were assessed using physiological, biochemical and anatomical parameters on the treated fruits and compared with the effects of mock inoculation which lacked hexanal. Sugars and acidity did not show a significant change in response to HC treatment, while the pulling force (the tension required to detach the berry from the receptacle) significantly improved in the HC-treated fruits, compared to control. Scanning electron microscope (SEM) analysis revealed a high correlation between the presence of rigid epidermal hairs and a stronger degree of attachment between berries and their receptacle in the HC treated fruits. Further, electron micrographs also showed abnormal crystalline depositions on the epidermal drupelets of the treated berries. Energy Dispersive X-ray Spectroscopy (EDS) analysis showed those crystals to be largely composed of calcium. HC treatment also resulted in the reduction of transcript level of three phospholipase D genes, as well as altered expression pattern of five members of the annexin gene family, and four calmodulin-binding transcription activators. Quantification of PLD activity showed that hexanal inhibited PLD activity in treated berries. The potential crosstalk between hexanal, phospholipase D activity and calcium and this crosstalk's role in delaying fruit softening and in prolonging storage life of fruits shelf life is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».