Diabetes Research and Care Through the Ages
Notice bibliographique
Résumé
Symposium held each year during the American Diabetes Association's Scientific Sessions. Held this past year on 10 June 2017 in San Diego, California, at the 77th Scientific Sessions, this event has become one of the most attended sessions during the Scientific Sessions. Each year, in order to continue to have the symposium generate interest, we revise the format and content of this event. For this past year, our 6th annual symposium, I felt it was time to provide a comprehensive overview of our efforts in diabetes care to determine, first and foremost, how we arrived at our current state of management. I also felt the narrative needed to include the current status of management, especially with a focus toward cardiovascular disease, and finally, we wanted to ask what the future holds. Toward this goal, I asked four of the most noted experts in the world to provide their opinion on this topic. The symposium started with a very thoughtful presentation by Dr. Jay Skyler entitled "A Look Back as to How We Got Here." That was followed by two lectures on current concepts by Dr. Bernard Zinman entitled "Current Treatment Paradigms Today-How Well Are We Doing?" and by Dr. Matthew Riddle entitled "Evolving Concepts and Future Directions for Cardiovascular Outcomes Trials." The final lecture for the symposium was delivered by Dr. Ele Ferrannini and was entitled "What Does the Future Hold?" As always, a well-attended and well-received symposium is now the norm for our signature event and our efforts were rewarded by the enthusiasm of the attendees. This narrative summarizes the lectures held at the symposium.-William T. CefaluChief Scientific, Medical & Mission Officer, American Diabetes Association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».