Reliability and minimal detectable change of a new treadmill-based progressive workload incremental test to measure cardiorespiratory fitness in manual wheelchair users
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiorespiratory fitness training is commonly provided to manual wheelchair users (MWUs) in rehabilitation and physical activity programs, emphasizing the need for a reliable task-specific incremental wheelchair propulsion test.Objective: Quantifying test-retest reliability and minimal detectable change (MDC) of key cardiorespiratory fitness measures following performance of a newly developed continuous treadmill-based wheelchair propulsion test (WPTTreadmill).Methods: Twenty-five MWUs completed the WPTTreadmill on two separate occasions within one week. During these tests, participants continuously propelled their wheelchair on a motorized treadmill while the exercise intensity was gradually increased every minute until exhaustion by changing the slope and/or speed according to a standardized protocol. Peak oxygen consumption (VO2peak), carbon dioxide production (VCO2peak), respiratory exchange ratio (RERpeak), minute ventilation (VEpeak) and heart rate (HRpeak) were computed. Time to exhaustion (TTE) and number of increments completed were also measured. Intra-class correlation coefficients (ICC) were calculated to determine test-retest reliability. Standard error of measurement (SEM) and MDC90% values were calculated.Results: Excellent test-retest reliability was reached for almost all outcome measures (ICC=0.91-0.76), except for RERpeak (ICC=0.58), which reached good reliability. TTE (ICC=0.89) and number of increments (ICC=0.91) also reached excellent test-retest reliability. For the main outcome measures (VO2peak and TTE), absolute SEM was 2.27 mL/kg/min and 0.76 minutes, respectively and absolute MDC90% was 5.30 mL/kg/min and 1.77 minutes, respectively.Conclusion: The WPTTreadmill is a reliable test to assess cardiorespiratory fitness among MWUs. TTE and number of increments could be used as reliable outcome measures when VO2 measurement is not possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».