MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2754005147 · doi:10.3233/wor-172597

Cognition and return to work after mild/moderate traumatic brain injury: A systematic review

2017· review· en· W2754005147 sur OpenAlexaff
Karthik Mani, Bryan Cater, Akshay N. Hudlikar

Notice bibliographique

RevueWork · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensCommunity Sector Council Newfoundland and Labrador
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryCognitionRehabilitationCognitive rehabilitation therapyClinical psychologyPopulationMedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychologyPhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Approximately two percent of the United States population are traumatic brain injury (TBI) survivors. The unemployment rate among them is substantial. Cognitive skills are essential to perform any job. OBJECTIVE: We analyzed the literature on cognitive rehabilitation (CR) related to mild/moderate TBI to learn the influence of cognition on return to work (RTW) post TBI. METHODS: We conducted a systematic review of the studies on CR related to RTW post TBI that were published between 2000 and 2015. RESULTS: We critically reviewed 30 studies that met the inclusion criteria. Ten studies highlighted cognition as a predictor variable, seven studies demonstrated support for cognitive testing in RTW assessments, and 13 studies showed the efficacy of CR in facilitating RTW post TBI. CONCLUSION: Cognition plays a significant role in predicting and facilitating RTW in patients with TBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorkMême sujetTraumatic Brain Injury ResearchTravaux en français237 207