Thermo-rheological responsive microcapsules for time-dependent controlled release of human mesenchymal stromal cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human mesenchymal stromal cells (hMSCs) are adult-source cells that have been extensively evaluated for cell-based therapies. hMSCs delivered by intravascular injection have been reported to accumulate at the sites of injury to promote tissue repair and can also be employed as vectors for the delivery of therapeutic genes. However, the full potential of hMSCs remains limited as the cells are lost after injection due to anoikis and the adverse pathologic environment. Encapsulation of cells has been proposed as a means of increasing cell viability. However, controlling the release of therapeutic cells over time to target tissue still remains a challenge today. Here, we report the design and development of thermo-rheological responsive hydrogels that allow for precise, time dependent controlled-release of hMSCs. The encapsulated hMSCs retained good viability from 76% to 87% dependent upon the hydrogel compositions. We demonstrated the design of different blended hydrogel composites with modulated strength (S parameter) and looseness of hydrogel networks (N parameter) to control the release of hMSCs from thermo-responsive hydrogel capsules. We further showed the feasibility for controlled-release of encapsulated hMSCs within 3D matrix scaffolds. We reported for the first time by a systematic analysis that there is a direct correlation between the thermo-rheological properties associated with the degradation of the hydrogel composite and the cell release kinetics. This work therefore provides new insights into the further development of smart carrier systems for stem cell therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle