The predictive value of nadir neutrophil count during treatment of cervical cancer: Interactions with tumor hypoxia and interstitial fluid pressure (IFP)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Hypoxia, high interstitial fluid pressure (IFP) and immune effects have individually been shown to modulate radiotherapy (RT) response in cervical cancer. The aim of this study was to investigate the interplay between hypoxia or IFP and circulating neutrophil levels, and their combined effect on survival following RT. MATERIAL AND METHODS: A total of 287 FIGO stage IB to IIIB cervical cancer patients treated with RT or RT and cisplatin (RTCT) were included. Tumor hypoxia and IFP were measured at baseline prior to treatment. Absolute neutrophil count (ANC) was measured at baseline and weekly during treatment. Median follow up was 7.1 years. RESULTS: High nadir ANC at the point of maximal myelosuppression was a stronger predictor of inferior survival than high baseline ANC after adjusting for clinical prognostic factors and treatment (RT vs. RTCT). The predictive effect of nadir ANC was most evident in patients with well-oxygenated tumors or tumors with high IFP at diagnosis. CONCLUSIONS: This study provides new information about the combined influence of the tumor microenvironment and myeloid cells on the survival of cervical cancer patients treated with RT/RTCT to motivate the development of new treatments based on molecular targeting of immune-based radioresistance pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».