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Enregistrement W2754040065 · doi:10.14447/jnmes.v20i3.315

Analysing carbon deposition on Ni/YSZ anode tested in an Solid Oxide Fuel Cell (SOFC)

2017· article· en· W2754040065 sur OpenAlexvenueno aff
Ghzzai Almutairi, Yousef Alyousef, Feraih Alenazey

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolid oxide fuel cellAnodeMaterials scienceCarbon fibersMethaneChemical engineeringYttria-stabilized zirconiaOxideDeposition (geology)HydrogenAmorphous carbonAmorphous solidComposite materialMetallurgyChemistryElectrodeCubic zirconiaComposite numberOrganic chemistryCeramic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrated Planar Solid Oxide Fuel Cells (IP-SOFC), which utilise a Ni/YSZ based anode, have been operated under direct hydrogen-methane mixture fuel injection at 900 oC. This process has shown some disadvantages in fuelling to the IP-SOFC; producing carbon deposition from the methane in the fuel mixture, causing direct structural damage to the IP-SOFC surface and blocking the area of activation for reaction processes and reducing the performances. These factors were shown to adversely affect the performance of the IP-SOFC over time. The aim of this paper is to calculate the amount of carbon deposited through the use of temperature programmed oxidation (TPO). In addition, the distribution of carbon is studied and analysed on all parts of the IP-SOFC cells. The results show that both amorphous and graphitic carbon were formed causing microstructural damage thereby reducing the cell performance. Furthermore, the reaction temperature was demonstrated to increase the total amount of carbon deposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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