Positron Emission Tomography/Computerized Tomography in Newly Diagnosed Patients with Giant Cell Arteritis Who Are Taking Glucocorticoids
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Large vessel uptake on positron emission tomography/computerized tomography (PET/CT) supports the diagnosis of giant cell arteritis (GCA). Its value, however, in patients without arteritis on temporal artery biopsy and in those receiving glucocorticoids remains unknown. We compared PET/CT results in GCA patients with positive (TAB+) and negative temporal artery biopsies (TAB-), and controls. METHODS: Patients with new clinically diagnosed GCA starting treatment with glucocorticoids underwent temporal artery biopsy and PET/CT. Using a visual semiquantitative approach, 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) uptake was scored in 8 vascular territories and summed overall to give a total score in patients and matched controls. RESULTS: Twenty-eight patients with GCA and 28 controls were enrolled. Eighteen patients with GCA were TAB+. Mean PET/CT scores after an average of 11.9 days of prednisone were higher in patients with GCA compared to controls, for both total uptake (10.34 ± 2.72 vs 7.73 ± 2.56; p = 0.001), and in 6 of 8 specific vascular territories. PET/CT scores were similar between TAB+ and TAB- patients with GCA. The optimal cutoff for distinguishing GCA cases from controls was a total PET/CT score of ≥ 9, with an area under the receiver-operating characteristic curve of 0.75, sensitivity 71.4%, and specificity 64.3%. Among patients with GCA, these measures correlated with greater total PET/CT scores: systemic symptoms (p = 0.015), lower hemoglobin (p = 0.009), and higher platelet count (p = 0.008). CONCLUSION: Vascular FDG uptake scores were increased in most patients with GCA despite exposure to prednisone; however, the sensitivity and specificity of PET/CT in this setting were lower than those previously reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».