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Enregistrement W2754042440 · doi:10.1097/qad.0000000000001647

Lower mitochondrial DNA and altered mitochondrial fuel metabolism in HIV-exposed uninfected infants in Cameroon

2017· article· en· W2754042440 sur OpenAlexaff
Jennifer Jao, Kathleen M. Powis, Brian Kirmse, Chunli Yu, Fanny Epie, Emmanuel Nshom, Elaine J. Abrams, Rhoda Sperling, Derek LeRoith, Mitchell E. Geffner, Irwin J. Kurland, Hélène C. F. Côté

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésRhesus macaqueNevirapineBiologyIn uteroMitochondrial DNAViral loadImmunologyPhysiologyHuman immunodeficiency virus (HIV)PregnancyGeneticsFetusAntiretroviral therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Evaluate blood mitochondrial DNA (mtDNA) content in HIV/antiretroviral-exposed uninfected (HEU) vs. HIV-unexposed uninfected (HUU) infants and investigate differences in mitochondrial-related metabolites by exposure group. DESIGN: We enrolled a prospective cohort of HIV-infected and HIV-uninfected pregnant woman/infant pairs in Cameroon. METHODS: Dried blood spot mtDNA : nuclear DNA ratio was measured by monochrome multiplex quantitative polymerase chain reaction in HEU infants exposed to in-utero antiretrovirals and postnatal zidovudine (HEU-Z) or nevirapine (HEU-N), and in HUU infants at 6 weeks of life. Acylcarnitines and branch-chain amino acids (BCAAs) were measured via tandem mass spectrometry and consolidated into seven uncorrelated components using principal component analysis. Linear regression models were fit to assess the association between in-utero/postnatal HIV/antiretroviral exposure and infant mtDNA, adjusting for confounders and principal component analysis-derived acylcarnitine/BCAA component scores. RESULTS: Of 364 singleton infants, 38 were HEU-Z, 117 HEU-N, and 209 HUU. Mean mtDNA content was lowest in HEU-Z infants (140 vs. 160 in HEU-N vs. 174 in HUU, P = 0.004). After adjusting for confounders, HEU-Z infants remained at increased risk for lower mtDNA content compared with HUU infants (β: -4.46, P = 0.045), whereas HEU-N infants did not, compared with HUU infants (β: -1.68, P = 0.269. Furthermore, long-chain acylcarnitines were associated with lower (β: -2.35, P = 0.002) and short-chain and BCAA-related acylcarnitines were associated with higher (β: 2.96, P = 0.001) mtDNA content. CONCLUSION: Compared with HUU infants, HEU infants receiving postnatal zidovudine appear to be at increased risk for decreased blood mtDNA content which may be associated with altered mitochondrial fuel utilization in HEU-Z infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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