Sociocultural Considerations in Juvenile Arthritis: A Review
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Juvenile Arthritis (JA) is one of the most common autoimmune diseases in children. A variety of sociocultural factors that influence health outcomes in children with JA have been examined in previous research. However, clinical guidelines to guide the care of these children lack support because this research has not been systematically examined and synthesized. ELIGIBILITY CRITERIA: Primary research articles from five internet databases were included if they were peer-reviewed articles in English of studies conducted in the U.S. or Canada and referenced one or more determinants of health, quality of life, socioeconomic status, or health disparities in children with JA. SAMPLE: The final sample included 16 articles representing 2139 children and 939 parents. RESULTS: Topics covered in the studies included medication compliance, electronic medical records, environmental risk factors, economic hardship, parental coping, leisure activities, and their effects on patient outcomes including disability and quality of life. Patients with Medicaid experienced more severe outcomes than patients with private insurance despite equivalent levels of healthcare utilization. Other important topics, such as effects of the physical environment and alcohol use, were missing from the literature. CONCLUSIONS: Five categories of health determinants were found to influence outcomes: biology, individual behaviors, social environment, physical environment, and health services. Disparities continue to exist for racial and ethnic minority children with JA and those of low socioeconomic status. IMPLICATIONS: Sociocultural factors should be taken into consideration when developing care plans, research studies, and policies in order to remove barriers and promote the best outcomes for this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».