Modelling the effects of booster dose vaccination schedules and recommendations for public health immunization programs: the case of Haemophilus influenzae serotype b
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Haemophilus influenzae serotype b (Hib) has yet to be eliminated despite the implementation of routine infant immunization programs. There is no consensus regarding the number of primary vaccine doses and an optimal schedule for the booster dose. We sought to evaluate the effect of a booster dose after receiving the primary series on the long-term disease incidence. METHODS: A stochastic model of Hib transmission dynamics was constructed to compare the long-term impact of a booster vaccination and different booster schedules after receiving the primary series on the incidence of carriage and symptomatic disease. We parameterized the model with available estimates for the efficacy of Hib conjugate vaccine and durations of both vaccine-induced and naturally acquired immunity. RESULTS: We found that administering a booster dose substantially reduced the population burden of Hib disease compared to the scenario of only receiving the primary series. Comparing the schedules, the incidence of carriage for a 2-year delay (on average) in booster vaccination was comparable or lower than that observed for the scenario of booster dose within 1 year after primary series. The temporal reduction of symptomatic disease was similar in the two booster schedules, suggesting no superiority of one schedule over the other in terms of reducing the incidence of symptomatic disease. CONCLUSIONS: The findings underscore the importance of a booster vaccination for continued decline of Hib incidence. When the primary series provides a high level of protection temporarily, delaying the booster dose (still within the average duration of protection conferred by the primary series) may be beneficial to maintain longer-term protection levels and decelerate the decline of herd immunity in the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».