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Enregistrement W2754072751 · doi:10.12927/hcpol.2017.25192

Is Canadian Healthcare Affordable? A Comparative Analysis of the Canadian Healthcare System from 2004 to 2014

2017· article· en· W2754072751 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Lesley Soril, Ted D. Adams, Madeleine Phipps-Taylor, Ul­rika Winblad, Fiona Clement

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHealth careHealthcare systemBusinessEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare cost-related non-adherence (CRNA), serious problems paying medical bills and average annual out-of-pocket cost over time in five countries. METHODS: Repeated cross-sectional analysis of the Commonwealth Fund International Health Policy survey from 2004 to 2014. Responses were compared between Canada, the UK, Australia, New Zealand and the US. RESULTS: Compared to the UK, respondents in Canada, Australia and New Zealand were two to three times and respondents in the US were eight times more likely to experience CRNA; these odds remained stable over time. From 2004 to 2014, Canadian respondents paid US $852-1,767 out-of-pocket for care. The US reported the largest risks of serious problems paying for care (13-18.5%), highest out-of-pocket costs (US $2,060-3,319) and greatest rise in expenditures. INTERPRETATION: Over the 10-year period, financial barriers to care were identified in Canada and internationally. Such persistent challenges are of great concern to countries striving for equitable access to healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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