The Factories of the Past Are Turning Into the Data Centres of the Future
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract | This essay traces the history and geography of data’s materiality by examining the transformation of industrial building stock in Chicago to serve the needs of the data industry. Using contemporary and archival photographs as entry points, the paper unpacks the rise of an information-based economy in relation to the decline of an industrial economy. Buildings where workers once processed checks, baked bread, and printed Sears catalogues now route packets of information and host servers engaged in financial trading. Thus, contained within the physical transformation of some of Chicago’s buildings is a larger historical and geographical narrative about the uneven development of capitalism. This historical view reminds us that infrastructure is, and always has been, political. Résumé | Cet essai retrace l’histoire et la géographie de la matérialité des données en examinant la transformation des bâtiments industriels à Chicago pour répondre aux besoins de l’industrie des données. En utilisant des photographies contemporaines et d’archives comme point de départ, le texte explore la montée d’une économie axée sur l’information par rapport au déclin d’une économie industrielle. Les bâtiments où les travailleurs ont autrefois traité des chèques, cuit du pain, et imprimé les catalogues Sears, transmettent maintenant des paquets d’information et hébergent des serveurs impliqués dans les échanges financiers. Ainsi, à travers la transformation physique de certains bâtiments de Chicago, il existe un vaste récit historique et géographique à propos du développement inégal du capitalisme. Ce point de vue historique nous rappelle que l’infrastructure est, et a toujours été politique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle