Associations of the <i>ABCA1</i> and <i>LPL</i> Gene Polymorphisms With Lipid Levels in a Hyperlipidemic Population
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a cross-sectional study to investigate the effects of the adenosine triphosphate-binding cassette transporter 1 (ABCA1) I883M and lipoprotein lipase (LPL) HindIII polymorphisms on lipid levels in patients with hyperlipidemia. A total of 533 patients were enrolled. Serum lipid parameters were determined by an automatic biochemistry analyzer. Genotyping of the ABCA1 I883M and LPL HindIII was carried out using the polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism technique. Multiple linear regression analysis was used to estimate the associations between serum lipid levels and the genetic polymorphisms. The frequency distribution of the ABCA1 I883M and LPL HindIII polymorphisms did not deviate from Hardy-Weinberg equilibrium. The major finding of our regression analysis showed that neither the ABCA1 I883M nor the LPL HindIII polymorphism was associated with baseline serum lipid levels in the total population. However, among patients with elevated alanine aminotransferase (ALT) levels (ALT ≥ 40 U/L), carriers of the M allele of the ABCA1 gene had lower levels of high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and higher levels of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) after adjusting for age, sex, smoking status, alcohol consumption, education level, occupation, and work intensity ( P < .05 for both). A test on interaction terms between the ABCA1 I833M polymorphism and ALT on HDL-C and LDL-C levels also remained significant ( P = .001 and P = .014, respectively). Our data suggest that there are significant interactive effects between ABCA1 I883M and ALT levels on HDL-C and LDL-C levels. However, the LPL HindIII polymorphism did not influence lipid levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».