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Enregistrement W2754102152 · doi:10.1287/moor.2017.0864

Opposite Elements in Clutters

2017· article· en· W2754102152 sur OpenAlex
Ahmad Abdi, Ricardo Fukasawa, Laura Sanità

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMathematics of Operations Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMathematicsConjectureMatroidCombinatoricsClutterIdeal (ethics)Set (abstract data type)Cover (algebra)Property (philosophy)Discrete mathematicsDegenerate energy levelsAlgorithmComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let E be a finite set of elements, and let L be a clutter over ground set E. We say distinct elements e, f are opposite if every member and every minimal cover of L contains at most one of e, f. In this paper, we investigate opposite elements and reveal a rich theory underlying such a seemingly simple restriction. The clutter C obtained from L after identifying some opposite elements is called an identification of L; inversely, L is called a split of C. We will show that splitting preserves three clutter properties, i.e., idealness, the max-flow min-cut property, and the packing property. We will also display several natural examples in which a clutter does not have these properties but a split of them does. We will develop tools for recognizing when splitting is not a useful operation, and as well, we will characterize when identification preserves the three mentioned properties. We will also make connections to spanning arborescences, Steiner trees, comparability graphs, degenerate projective planes, binary clutters, matroids, as well as the results of Menger, Ford and Fulkerson, the Replication Conjecture, and a conjecture on ideal, minimally nonpacking clutters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle