Identification, expression analysis, and the regulating function on C/EBPs of KLF10 in Dalian purple sea urchin, <i>Strongylocentrotus nudus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence indicates that Krüppel-like factors (KLFs) play important roles in fat biology via the regulation of CCAAT/enhancer binding proteins (C/EBPs). However, KLFs and C/EBPs have not been identified from Strongylocentrotus nudus, and their roles in this species are not clear. In this study, the full-length cDNA of S. nudus KLF10 (SnKLF10) and three cDNA fragments of S. nudus C/EBPs (SnC/EBPs) were obtained. Examination of tissue distribution and expression patterns during gonadal development implied that SnKLF10 and SnC/EBPs play important roles in gonadal lipogenesis. The presence of transcription factor-binding sites (TFBSs) for KLFs in SnC/EBPs, and the results of an over-expression assay, revealed that SnKLF10 negatively regulates the transcription of SnC/EBPs. In addition, the core promoter regions of SnC/EBPs were determined, and multiple TFBSs for transcription factor (TFs) were identified, which are potential regulators of SnC/EBP transcription. Taken together, these results suggest that SnC/EBP genes are potential targets of SnKLF10, and that SnKLF10 plays a role in lipogenesis by repressing the transcription of SnC/EBPs. These findings provide information for further studies of KLF10 in invertebrates and provide new insight into the regulatory mechanisms of C/EBP transcription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».