Fresh Ideas, Foundational Experiments (FIFE): Immunology and Diabetes 2016 FIFE Symposium
Notice bibliographique
Résumé
The first Fresh Ideas, Foundational Experiments (FIFE): Immunology and Diabetes symposia workshop took place in 2016 and exemplified the active interest of a number of several investigators interested the global rise in the incidence of type 1 diabetes (T1D). This increase does not correlate with genetic drift and indicates that environmental exposures are playing an increasingly significant role. Despite major biomedical and technological advances in diagnosis and treatment, treatments are frequently insufficient as they do not inhibit the progression of the underlying autoimmune response and often fail to prevent life-threatening complications. T1D is the result of autoimmune destruction of the insulin-producing beta cells of the pancreas, and the precise, mechanistic contribution of the immune system to disease pathogenesis and progression remains to be fully characterized. Ultimately, the combinatorial effect of concurrent factors, including beta cell fragility, exogenous stressors, and genetic priming of the innate and adaptive immune system, work together to induce T1D autoimmunity. Thus, T1D is the result of immunological defects and environmental pathogens, requiring the sustained attention of collaborative research teams such as FIFE: I & D with varied perspectives, unified by the universally held goal of finding a sustainable, life-long cure. Herein, the authors provide perspective on various fields in T1D research highlighted by speakers participating in the inaugural FIFE symposium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».