Mother’s IPV, Child Maltreatment Type and the Presence of PTSD in Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
This correlational cross-sectional study was designed to investigate whether the intimate partner violence (IPV) suffered by mothers (physical and psychological maltreatment), child eyewitness of psychological and physical maltreatment suffered by the mother, the neglect suffered by children, and the maltreatment (physical and psychological) directly suffered by children are statistically associated to post-traumatic stress disorder (PTSD) symptoms exhibited by the child. In addition, the prevalence of child PTSD was estimated, as well as the concordance between the PTSD symptoms assessed by the Child PTSD Symptom Scale (CPSS) and the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, Text Revision (DSM-IV-TR) criteria for child PTSD. The sample consisted of 152 Spanish children aged 8 to 17 and their mothers, who were recruited from Centers of Specialized Assistance for Women Victims of IPV. PTSD prevalence was 20.4%. The results of a canonical correlation analysis showed that the two types of maltreatment with the largest contribution to the canonical variable were physical maltreatment directly suffered by the child, and child eyewitness of physical maltreatment suffered by the mother. The potential developmental pathway of PTSD when both children and mothers suffer severe maltreatment needs to be examined, and this will contribute to the choice of the most effective type of specialized intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».