Micro-RNA Profiling of Exosomes from Marrow-Derived Mesenchymal Stromal Cells in Patients with Acute Myeloid Leukemia: Implications in Leukemogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Gene regulatory networks in AML may be influenced by microRNAs (miRs) contained in exosomes derived from bone marrow mesenchymal stromal cells (MSCs). We sequenced miRs from exosomes isolated from marrow-derived MSCs from patients with AML (n = 3) and from healthy controls (n = 3; not age-matched). Known targets of mIRs that were significantly different in AML-derived MSC exosomes compared to controls were identified. Of the five candidate miRs identified by differential packaging in exosomes, only miR-26a-5p and miR-101-3p were significantly increased in AML-derived samples while miR-23b-5p, miR-339-3p and miR-425-5p were significantly decreased. Validation of the predicted change in gene expression of the potential targets was investigated by interrogating gene expression levels from public datasets of marrow-derived CD34-selected cells from patients with AML (n = 69) and healthy donors (n = 40). Two molecules with decreased gene expression in AML (EZH2 and GSK3β) were predicted by the miR profiling and have been previously implicated in AML while three molecules were increased in AML-derived cells and have not been previously associated with leukemogenesis (KRBA2, RRBP1 and HIST2H 2BE). In summary, profiling miRs in exosomes from AML-derived MSCs allowed us to identify candidate miRs with potential relevance in AML that could yield new insights regarding leukemogenesis or new treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».