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Enregistrement W2754141169 · doi:10.1016/j.medengphy.2017.08.009

A model of blood supply to the brain via the carotid arteries: Effects of obstructive vs. sclerotic changes

2017· article· en· W2754141169 sur OpenAlexafffund
Onaizah Onaizah, Tamie L. Poepping, M. Zamir

Notice bibliographique

RevueMedical Engineering & Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Research and InnovationOntario Ministry of Research, Innovation and Science
Mots-clésStenosisMedicineCompliance (psychology)CardiologyBlood flowCommon carotid arteryInternal medicineCerebral blood flowReduction (mathematics)Basilar arteryInternal carotid arteryHemodynamicsCarotid arteriesArtery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The carotid artery is one of the major supply routes of blood to the brain and a common site of vascular disease. Obstructive and sclerotic disorders within the carotid artery impact local blood flow patterns as well as overall impedance and blood supply to the brain. A lumped parameter model and an experimental in-vitro flow loop were used to study the effects of local stenosis and stiffness in the carotid artery based on a family of phantoms with different degrees of stenosis and compliance. The model also allows independent examination of the effects of downstream resistance and compliance. Mild to moderate stenosis was found to lead to minimal (∼1%) reduction in blood supply to the brain. Reduction in mean internal carotid artery (ICA) flow was statistically significant (p< 0.01) only above 70% stenosis. On the other hand, a three-fold increase in stiffness of the carotid artery, as might occur in aging, was found to lead to a modest yet statistically significant reduction (p< 0.01) in mean ICA flow. Effects of changing downstream resistance and compliance were examined. For a given pressure waveform, reduction in downstream compliance led to altered waveform shape and reduction in peak systolic flow rates where the mean flow rates were not altered. Increased downstream resistance resulted in drastic reduction in mean flow rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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