Is there a benefit of mechanical thrombectomy in patients with large stroke (<scp>DWI</scp>‐<scp>ASPECTS</scp> ≤ 5)?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Whether to withhold mechanical thrombectomy when the diffusion-weighted imaging (DWI) lesion exceeds a given volume is undetermined. Our aim was to identify markers that will help to select patients with large DWI lesions [DWI-Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (DWI-ASPECTS) ≤ 5] that may benefit from thrombectomy. METHODS: From May 2010 to November 2016, 82 acute ischaemic stroke patients with DWI-ASPECTS ≤5 (43 men, 64.6 ± 14.4 years, National Institutes of Health Stroke Scale 18.4 ± 5.4) treated with state-of-the-art mechanical thrombectomy were studied. Thrombectomy alone was performed in 28 (34%) and bridging therapy in 54 (66%) patients. Recanalization was defined as a thrombolysis in cerebral infarction score 2B-3 and significant hemorrhagic transformation as parenchymal haematoma type 2 (European Cooperative Acute Stroke Study 3 classification). Pretreatment variables were compared between patients with a good (modified Rankin Scale 0-2) and a poor (modified Rankin Scale 3-6) neurological outcome at 3 months. RESULTS: Overall, 28 patients (34%) achieved good neurological outcome at 3 months. Recanalizers were significantly more likely to achieve good outcome (61% vs. 7.3%, P < 0.0001), had lower mortality (24% vs. 49%, P = 0.03) and similar rates of parenchymal haematoma type 2 (9.8% vs. 7.3%, P = 1) compared to non-recanalizers. Regression modelling identified DWI-ASPECTS >2 [odds ratio (OR) 6.93; 95% confidence interval (CI) 1.05-45.76, P = 0.04), glycaemia ≤6.8 mmol/l (OR 4.05; 95% CI 1.09-15.0, P = 0.03) and thrombolysis (OR 3.67; 95% CI 1.04-12.9, P = 0.04) as independent predictors of good neurological outcome. CONCLUSIONS: In patients with DWI-ASPECTS ≤5, two-thirds of patients experienced good neurological outcome when recanalized by state-of-the-art thrombectomy, whilst only one in 14 non-recanalizers achieved similar outcomes. Pretreatment markers of good neurological outcomes were DWI-ASPECTS >2, intravenous thrombolysis and glycaemia ≤6.8 mmol/l.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».