The relationship between emotional intelligence, previous caring experience and successful completion of a pre‐registration nursing/midwifery degree
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the relationship between baseline emotional intelligence and prior caring experience with completion of pre-registration nurse and midwifery education. BACKGROUND: Selection and retention of nursing students is a global challenge. Emotional intelligence is well-conceptualized, measurable and an intuitive prerequisite to nursing values and so might be a useful selection criterion. Previous caring experience may also be associated with successful completion of nurse training. DESIGN: Prospective longitudinal study. METHOD: Self-report trait and ability emotional intelligence scores were obtained from 876 student nurses from two Scottish Universities before they began training in 2013. Data on previous caring experience were recorded. Relationships between these metrics and successful completion of the course were calculated in SPSS version 23. RESULTS: Nurses completing their programme scored significantly higher on trait emotional intelligence than those that did not complete their programme. Nurses completing their programme also scored significantly higher on social connection scores than those that did not. There was no relationship between "ability" emotional intelligence and completion. Previous caring experience was not statistically significantly related to completion. CONCLUSION: Students with higher baseline trait emotional intelligence scores were statistically more likely to complete training than those with lower scores. This relationship also held using "Social connection" scores. At best, previous caring experience made no difference to students' chances of completing training. Caution is urged when interpreting these results because the headline findings mask considerable heterogeneity. Neither previous caring experience or global emotional intelligence measures should be used in isolation to recruit nurses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle