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Enregistrement W2754167297 · doi:10.17742/image.ld.8.2.7

“Hear the World’s Sounds”: Locality as Metadata in Two Music-Streaming Services

2017· article· en· W2754167297 sur OpenAlexvenueno aff
Michael Audette-Longo

Notice bibliographique

RevueImaginations Journal of Cross-Cultural Image Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetadataLocalityWorld Wide WebComputer scienceMultimediaLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract | Music-streaming services have disrupted the music industry’s established commodity formats and place-bound consumer experiences, producing seemingly limitless and algorithmically driven modes of listening. These music services target a global audience, as evident in Soundcloud’s promise to enable audiences to “hear the world’s sound.” This article maps out the deployment of local regions as tags and metadata in music-streaming services, arguing that there is a reconfiguration of locality evident, what I dub the indexi-local. This portmanteau—coordinating the terms index and local—grasps at the effort to design a participatory platform experience vis-à-vis local regions. This article undertakes a close reading of the interfaces of two music-streaming services: Bandcamp and Soundcloud. First, metadata is shown to play a significant role in the design and operations of digital music platforms, not only organizing the circulation of data but also generating listening recommendations. Second, the circulation of local regions as metadata within these two services’ interfaces is then highlighted in the tagging activities of platform users. While the circulation of local regions as metadata imbricates with broader efforts to create a more participatory and place-bound streaming experience, it also flattens local differences into a gray media aesthetic of hashtags and geotagged text.Résumé | Les services de diffusion de musique ont perturbé les formats de produits établis par l’industrie de la musique et les expériences de consommation liées aux lieux, produisant des modes d’écoute apparemment illimités et basés sur des algorithmes. Ces services de musique ciblent un public mondial, comme le prouve la promesse de Soundcloud de permettre au public « d’écouter les sons du monde ». Cet article décrit le déploiement des régions en tant qu’étiquettes et métadonnées dans les services de diffusion de musique, en faisant valoir qu’il y a une reconfiguration de localité évidente, que je surnomme l’indexi-local. Cette expression, qui combine les termes index et local, capte l’effort de concevoir une expérience de plate-forme participative vis-à-vis des régions. Cet article effectue une lecture approfondie des interfaces de deux services de diffusion de musique : Bandcamp et Soundcloud. Tout d’abord, les métadonnées sont présentées comme jouant un rôle important dans la conception et l’exploitation des plates-formes de musique numériques, non seulement en organisant la circulation des données, mais aussi en générant des recommandations d’écoute. Deuxièmement, la circulation des régions comme métadonnées dans les interfaces de ces deux services est alors mise en évidence dans les activités de marquage des utilisateurs de plateformes. Alors que la circulation des régions en tant que métadonnées se superpose avec des efforts plus larges pour créer une expérience de diffusion plus participative et liée au lieu, elle réduit également les différences locales à une esthétique morne de médias de hashtags et de balises géographiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0170,018
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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