Biomass Yield and Feedstock Quality of Prairie Cordgrass in Response to Seeding Rate, Row Spacing, and Nitrogen Fertilization
Notice bibliographique
Résumé
Field establishment and management of prairie cordgrass as a dedicated bioenergy crop. Evaluate the effect of seeding rate and row spacing on biomass yield of prairie cordgrass. Determine effects of N fertilization on biomass yield and feedstock quality of prairie cordgrass. Prairie cordgrass (Spartina pectinata Link) shows potential as a bioenergy feedstock in marginal croplands across much of the United States and Canada. Objectives of this study were to: (i) evaluate the effects of seeding rate and row spacing on biomass yield and (ii) determine effects of N fertilization on biomass yield and feedstock quality of prairie cordgrass. During 2012, a field trial composed of three seeding rates (162, 323, and 484 pure live seed [PLS] m−2) and three row spacing treatments (19, 38, and 76 cm) was established in Urbana, IL. In the same year, another field trial was established with four N rates (0, 84, 168, and 84/84 [equal split applications during spring and after V6 stage] kg N ha−1). During 2013 to 2016, no differences in biomass yields were observed under all combinations of seeding rate and row spacing treatment, except for a higher yield under 76‐cm spacing in 2014. Biomass yields increased as N applications increased from 0 to 84 kg N ha−1, but no additional response occurred above this rate. Feedstock quality (cellulose, hemicellulose, and ash concentrations) was not affected by N rate. Biomass nutrient removal increased as N fertilization caused an increase in biomass yield except for biomass P. Our results indicated that prairie cordgrass could be successfully established in 76‐cm row spacing with a seeding rate of 162 PLS m−2. The recommended N rate for maximum yield is 84 kg N ha−1 based on a post‐killing frost harvest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».