Quality of reporting of otorhinolaryngology articles using animal models with the ARRIVE statement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research involving animal models is crucial for the advancement of science, provided that experiments are designed, performed, interpreted, and reported well. In order to investigate the quality of reporting of articles in otorhinolaryngology research using animal models, a PubMed database search was conducted to retrieve eligible articles. The checklist of the ARRIVE (Animal Research: Reporting of In Vivo Experiments) guidelines was used to assess the quality of reporting of articles published in ear, nose and throat (ENT) and multidisciplinary journals. Two authors screened titles, abstracts, and full texts to select articles reporting otorhinolaryngology research using in vivo animal models. ENT journals ( n = 35) reported a mean of 57.1% adequately scored ARRIVE items (median: 58.3%; 95% confidence interval [CI; 53.4-60.9%]), while articles published in multidisciplinary journals ( n = 36) reported a mean of 49.1% adequately scored items (median: 50.0; 95% CI [46.2-52.0%]). Articles published in ENT journals showed better quality of reporting of animal studies based on the ARRIVE guidelines ( P < 0.05). However, adherence to the ARRIVE guidelines is generally poor in otorhinolaryngology research using in vivo animal models. The endorsement of the ARRIVE guidelines by authors, research and academic institutes, editorial offices and funding agencies is recommended for improved reporting of scientific research using animal models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle