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Enregistrement W2754201689 · doi:10.1038/s41598-017-13871-6

Quantum coherence of the Heisenberg spin models with Dzyaloshinsky-Moriya interactions

2017· preprint· en· W2754201689 sur OpenAlexfundno aff
Chandrashekar Radhakrishnan, Manikandan Parthasarathy, Segar Jambulingam, Tim Byrnes

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Science and Technology Exchange CenterRecruitment Program of Global ExpertsEast China Normal UniversityScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNational Natural Science Foundation of ChinaYork UniversityNew York University Shanghai
Mots-clésSpinsAntisymmetric relationCoherence (philosophical gambling strategy)PhysicsQuantum mechanicsQuantumQuantum entanglementDegree of coherenceQuantum discordSpin (aerodynamics)Condensed matter physicsMathematical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study quantum coherence in a spin chain with both symmetric exchange and antisymmetric Dzyaloshinsky-Moriya couplings. Quantum coherence is quantified using the recently introduced quantum Jensen-Shannon divergence, which has the property that it is easily calculable and has several desirable mathematical properties. We calculate exactly the coherence for arbitrary number of spins at zero temperature in various limiting cases. The σ z σ z interaction tunes the amount of coherence in the system, and the antisymmetric coupling changes the nature of the coherence. We also investigate the effect of non-zero temperature by looking at a two-spin system and find similar behavior, with temperature dampening the coherence. The characteristic behavior of coherence resembles that of entanglement and is opposite to that of discord. The distribution of the coherence on the spins is investigated and found that it arises entirely due to the correlations between the spins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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