Appropriate Use Criteria for Cardiac Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cardiac imaging expenditures have come under scrutiny, and a focus on appropriate use criteria (AUC) has arisen to ensure cost-effective resource utilization. Although AUC has been developed by clinical experts, it has not undergone rigorous quality assurance testing to ensure that inappropriate indications for testing yield little clinical benefit. The objective of the study was to evaluate the potential incremental prognostic value of coronary computed tomographic angiography (CCTA) in the different AUC categories. MATERIALS AND METHODS: Consecutive patients enrolled into a cardiac CT Registry were collated. Patient indications were reviewed and based on the 2010 AUC (appropriate, uncertain, and inappropriate). Patients were followed-up for death, myocardial infarction (MI), and late revascularization, with the primary composite endpoint being cardiac death, nonfatal MI, and late revascularization. The prognostic value of CCTA over clinical variables in each of the AUC categories was assessed. RESULTS: Indications for CCTA were appropriate, uncertain, and inappropriate in 1284 (66.5%), 312 (16.2%), and 334 (17.3%) patients, respectively. Rates of all-cause of death, cardiac death, nonfatal MI, and late revascularization were similar across patients with appropriate, uncertain, and inappropriate indications for CCTA. Moreover, in each AUC category, CCTA had incremental prognostic value over a routine clinical risk score (National Cholesterol Education Program) with hazard ratios of 9.98, 7.39, and 5.61. CONCLUSIONS: CCTA has incremental prognostic value in all AUC categories, even when the reason for the study was deemed "inappropriate." This suggests that CCTA may still have clinical value in "inappropriate" indications and that further quality assurance AUC studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».