Growth-Inhibitory and Immunomodulatory Activities of Wild Mushrooms from North-Central British Columbia (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Wild mushrooms, especially from North America, have not been systematically explored for their medicinal properties. Here we report screening for the growth-inhibitory and immunomodulatory activities of 12 species collected from multiple locations in north-central British Columbia, Canada. Mushrooms were characterized using morphology and DNA sequencing, followed by chemical extraction into 4 fractions using 80% ethanol, 50% methanol, water, and 5% sodium hydroxide. Growth-inhibitory, immunostimulatory, and anti-inflammatory activities of 5 mushrooms (Leucocybe connata, Trichaptum abietinum, Hydnellum sp., Gyromitra esculenta, and Hericium coralloides) are reported here, to our knowledge for the first time. Growth-inhibitory effects were assessed using the cytotoxic MTT assay. Immunostimulatory activity was assessed by tumor necrosis factor-α production in Raw 264.7 macrophages, whereas anti-inflammatory activity was assessed based on the inhibition of lipopolysaccharide-induced tumor necrosis factor-α production. The ethanol and aqueous extracts of Hydnellum sp. were potent growth inhibitors, with a half-maximal inhibitory concentration of 0.6 mg/mL. All 5 fungi displayed strong immunostimulatory activity, whereas only L. connata and T. abietinum showed strong anti-inflammatory activity. For the 7 other fungi investigated, which included well-known medicinal species such as Inonotus obliquus, Phellinus igniarius, and Ganoderma applanatum, the remarkable similarities in the biological activities reported here, and by others for specimens collected elsewhere, suggest that mushrooms can produce similar metabolites regardless of their habitat or ecosystem. This is to our knowledge the first study to explore wild mushrooms from British Columbia for biological activities that are relevant to cancer, and the results provide an initial framework for the selection of mushroom species with the potential for discovery of novel anticancer compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».