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Enregistrement W2754224635 · doi:10.1038/s41598-017-11883-w

Cerebellar anatomical alterations and attention to eyes in autism

2017· article· en· W2754224635 sur OpenAlexaff
Charles Laidi, Jennifer Boisgontier, M. Mallar Chakravarty, S. Hotier, Marc-Antoine d’Albis, Jean‐François Mangin, Gabriel A. Devenyi, Richard Delorme, Federico Bolognani, Christian Czech, Céline Bouquet, Elie Toledano, Manuel Bouvard, Doriane Gras, Julie Petit, M. Mishchenko, Alexandru Gaman, Isabelle Scheid, Marion Leboyer, Tiziana Zalla, Josselin Houenou

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésAutismNeuroscienceCerebellumMedicinePsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cerebellum is implicated in social cognition and is likely to be involved in the pathophysiology of autism spectrum disorder (ASD). The goal of our study was to explore cerebellar morphology in adults with ASD and its relationship to eye contact, as measured by fixation time allocated on the eye region using an eye-tracking device. Two-hundred ninety-four subjects with ASD and controls were included in our study and underwent a structural magnetic resonance imaging scan. Global segmentation and cortical parcellation of the cerebellum were performed. A sub-sample of 59 subjects underwent an eye tracking protocol in order to measure the fixation time allocated to the eye region. We did not observe any difference in global cerebellar volumes between ASD patients and controls; however, regional analyses found a decrease of the volume of the right anterior cerebellum in subjects with ASD compared to controls. There were significant correlations between fixation time on eyes and the volumes of the vermis and Crus I. Our results suggest that cerebellar morphology may be related to eye avoidance and reduced social attention. Eye tracking may be a promising neuro-anatomically based stratifying biomarker of ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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