Does obesity along with major depression or anxiety lead to higher use of health care and costs? A 6-year follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evidence lacks on whether obesity along with major depression (MD)/anxiety leads to higher health care use (HCU) and health care-related costs (HCC) compared with either condition alone. The objective of the study was to examine the longitudinal associations of obesity, MD/anxiety, and their combination with HCU and HCC. Methods: Longitudinal data (2004-2013) among N = 2706 persons at baseline and 2-,4-, and 6-year follow-up were collected on obesity, MD/anxiety and HCU. Results: The combination of obesity and MD/anxiety was associated with an increased risk of primary and specialty care visits, and of hospitalizations, odds ratios (95%-confidence intervals): 1.83 (1.44; 2.34), 1.31 (1.06; 1.61) and 1.79 (1.40; 2.29) compared to non-obese and non-depressed individuals. The primary and specialty care costs were higher in persons with obesity and MD/anxiety than in persons without these conditions, but the relative excess risk due to interactions between obesity and MD/anxiety regarding HCU and HCC were not statistically significant (i.e. no synergistic effect). Conclusions: Obesity along with MD/anxiety leads to higher HCU and HCC over time. However, the HCC associated with the joint presence of both conditions are not higher than the sum of the HCC due to each condition independently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».