Knowledge and (Ab)Use in Connection with Novel Psychoactive Substances: A Cross-Sectional Analysis of Psychedelic Users Existing on Online Platforms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of use and misuse of novel psychoactive substances (NPS) has been escalating at an exponential rate in the past two decades. Studies on NPS are highly concentrated in relevance to the developed world, while few have been undertaken in the developing countries.MATERIALS & METHODS: This study is observational and cross-sectional in nature; it relies on a web-based survey distributed to a population of (ab)users of psychedelics and NPS; this community was accessible via dedicated online platforms psychedelics users located on the Facebook social communication medium. The aim of the study is to estimate the level of knowledge and the extent of (mis)use in connection with psychoactive substances, including the novel ones (NPS).RESULTS: The number of participants who responded to the survey reached 458 responders. The level of knowledge and (ab)use was relatively high. The majority of participating individuals were Caucasians males from the developed world including the US, the UK, India, and western European countries. The primary religious affiliation was either agnosticism or atheism. Approximately, 26% were diagnosed with the neuropsychiatric condition.CONCLUSION: The NPS phenomenon is still a major concern primarily in the developed world. Additional studies are required in virtual and non-virtual populations. The targeted populations should include; students, medical professionals, academics, patients with psychiatric and neurological abnormalities, convicts and criminals, and even terrorists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».