Biohydrogen production by co-digesting whey and glycerin in an AnSBBR: Performance optimization, metabolic pathway kinetic modeling and phylogenetic characterization
Notice bibliographique
Résumé
The co-digestion of cheese whey with glycerin for biohydrogen production, in an anaerobic sequencing batch biofilm reactor (AnSBBR) with recirculation of the liquid phase (at 30 °C with 3.5 L of working volume and treating 1.5 L per cycle), was assessed. The feeding time (1.5 h) was equal to half of the cycle length (3 h). Two variables were studied: the ratio between whey and glycerin (100:0; 75:25; 50:50; 25:75; 0:100% on a COD basis) and the organic loading rate (from 10.1 to 23.9 kgCOD m−3 d−1) by altering the influent concentration (from 3 to 7 kgCOD m−3). The highest hydrogen productivity (129.0 molH2 m−3 d−1) and yield (5.4 molH2 kgCOD−1) with complete inhibition of methanogenisis were achieved when the reactor was fed with 75% cheese whey and 25% glycerin with an applied volumetric organic load of 23.9 kgCOD m−3 d−1; an increase in productivity of almost 145% and 27% when compared to the anaerobic digestion of cheese whey and glycerin separately, respectively, showing the significant benefit of glycerin addition for anaerobic whey digestion, most likely due to its buffering capacity. A kinetic metabolic model was efficiently fitted to the process to help understand the metabolic routes. Cloning analyses targeting 16S rRNA genes indicated the dominant microorganisms were phylogenetic affiliated to Ethanoligenens and Megasphaera genera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».