Molecular Marker Study of Particulate Organic Matter in Southern Ontario Air
Notice bibliographique
Résumé
To study the origins of airborne particulate organic matter in southern Ontario, molecular marker concentrations were studied at Hamilton, Simcoe, and York Gateway Tunnel, representing industrial, rural, and heavy traffic sites, respectively. Airborne particulate matter smaller than 10 <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:mi>μ</mml:mi></mml:mrow></mml:math>m in aerodynamic diameter was collected on quartz filters, and the collected samples were analyzed for total carbons, 5-6 ring PAHs, hopanes, n -alkanes (C 20 to C 34 ), and oxygenated aromatic compounds. Results showed that PAH concentrations at all three sites were highly correlated, indicating vehicular emissions as the major source. Meanwhile, in the scatter plots of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mrow><mml:mi>α</mml:mi></mml:mrow></mml:math>,<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mrow><mml:mi>β</mml:mi></mml:mrow></mml:math>-hopane and trisnorhopane, concentrations displayed different trends for Hamilton and Simcoe. The slopes of the linear regressions for Hamilton and the tunnel were statistically the same, while the slope for Simcoe was significantly different from those. Comparison with literature values revealed that the trend observed at Simcoe was explained by the influence from coal combustion. We also found that the majority of oxygenated aromatic compounds at both sites were in the similar level, possibly implying secondary products contained in the southern Ontario air. Regardless of some discrepancies, absolute principal component analysis applied to the datasets could reproduce those findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».