Diastolic Pressure Difference to Classify Pulmonary Hypertension in the Assessment of Heart Transplant Candidates
Notice bibliographique
Résumé
Background: The diastolic pressure difference (DPD) is recommended to differentiate between isolated postcapillary and combined pre-/postcapillary pulmonary hypertension (Cpc-PH) in left heart disease (PH-LHD). However, in usual practice, negative DPD values are commonly calculated, potentially related to the use of mean pulmonary artery wedge pressure (PAWP). We used the ECG to gate late-diastolic PAWP measurements. We examined the method’s impact on calculated DPD, PH-LHD subclassification, hemodynamic profiles, and mortality. Methods and Results: We studied patients with advanced heart failure undergoing right heart catheterization to assess cardiac transplantation candidacy (N=141). Pressure tracings were analyzed offline over 8 to 10 beat intervals. Diastolic pulmonary artery pressure and mean PAWP were measured to calculate the DPD as per usual practice (diastolic pulmonary artery pressure–mean PAWP). Within the same intervals, PAWP was measured gated to the ECG QRS complex to calculate the QRS-gated DPD (diastolic pulmonary artery pressure–QRS-gated PAWP). Outcomes occurring within 1 year were collected retrospectively from chart review. Overall, 72 of 141 cases demonstrated PH-LHD. Within PH-LHD, the QRS-gated DPD yielded higher calculated DPD values (3 [−1 to 6] versus 0 [−4 to 3] mm Hg; P <0.01) and a greater proportion of Cpc-PH (24% versus 8%; P <0.01) versus the usual practice DPD. Cases reclassified as Cpc-PH based on QRS-gated DPD demonstrated higher pulmonary arterial pressures versus isolated postcapillary pulmonary hypertension ( P <0.05). One-year mortality was similar between PH-LHD groups. Conclusions: The DPD calculated in usual practice is underestimated in PH-LHD, which may classify Cpc-PH patients as isolated postcapillary pulmonary hypertension. The QRS-gated DPD reclassifies a subset of PH-LHD patients from isolated postcapillary pulmonary hypertension to Cpc-PH, which is characterized by an adverse hemodynamic profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».