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Enregistrement W2754266387 · doi:10.1371/journal.pone.0185173

Barcoding Atlantic Canada’s mesopelagic and upper bathypelagic marine fishes

2017· article· en· W2754266387 sur OpenAlexafffundabout
Ellen Kenchington, Shauna M. Baillie, Trevor Kenchington, Paul Bentzen

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensDalhousie UniversityBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésMesopelagic zoneBathyal zoneDNA barcodingFisheryBiologyOceanographyEcologyPelagic zoneGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA barcode sequences were developed from 557 mesopelagic and upper bathypelagic teleost specimens collected in waters off Atlantic Canada. Confident morphological identifications were available for 366 specimens, of 118 species and 93 genera, which yielded 328 haplotypes. Five of the species were novel to the Barcode of Life Database (BOLD). Most of the 118 species conformed to expectations of monophyly and the presence of a "barcode gap", though some known weaknesses in existing taxonomy were confirmed and a deficiency in published keys was revealed. Of the specimens for which no firm morphological identification was available, 156 were successfully identified to species, and a further 11 to genus, using their barcode sequences and a combination of distance- and character-based methods. The remaining 24 specimens were from species for which no reference barcode is yet available or else ones confused by apparent misidentification of publicly available sequences in BOLD. Addition of the new sequences to those previously in BOLD contributed support to recent taxonomic revisions of Chiasmodon and Poromitra, while it also revealed 18 cases of potential cryptic speciation. Most of the latter appear to result from genetic divergence among populations in different ocean basins, while the general lack of strong horizontal environmental gradients within the deep sea has allowed morphology to be conserved. Other examples of divergence appear to distinguish individuals living under the sub-tropical gyre of the North Atlantic from those under that ocean's sub-polar gyre. In contrast, the available sequences for two myctophid species, Benthosema glaciale and Notoscopelus elongatus, showed genetic structuring on finer geographic scales. The observed structure was not consistent with recent suggestions that "resident" populations of myctophids can maintain allopatry despite the mixing of ocean waters. Rather, it indicates that the very rapid speciation characteristic of the Myctophidae is both on-going and detectable using barcodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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