The nexus of fun and nutrition: Recreational fishing is also about food
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recreational fishing is a popular activity in aquatic ecosystems around the globe using a variety of gears including rod and line and to a lesser extent handlines, spears, bow and arrow, traps and nets. Similar to the propensity to engage in voluntary catch‐and‐release, the propensity to harvest fishes strongly varies among cultures, locations, species and fisheries. There is a misconception that because recreational fishing happens during non‐work (i.e. leisure) time, the nutritional motivation is negligible; therefore, the role of recreational fishing in supporting nutrition (and thus food security) at regional, national or global scales is underappreciated. We consider the factors that influence whether fish will be harvested or released by examining the motives that underlie recreational fishing. Next, we provide an overview of the magnitude and role of recreational fishing harvest in supporting nutrition using regional case‐studies. Then, we address issues such as contaminants and parasites that constrain the ability of fish harvested by recreational fishers to be consumed. Although recreational fishing is foremost a leisure activity, the harvest of fish for personal consumption by recreational fishers has contributed and will continue to contribute to human nutrition by providing an accessible, affordable and generally highly sustainable food source, notwithstanding concerns about food safety and possibly overfishing. Attempts to better quantify the role of fish harvested by recreational fishers and the relative contribution to overall food security and personal nutrition will provide resource managers and policymakers the information needed to guide management activities and policy development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle