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Enregistrement W2754284282 · doi:10.1002/adem.201700502

Grain Refinement through Shear Banding in Severely Plastic Deformed A206 Aluminum Alloy

2017· article· en· W2754284282 sur OpenAlexaff
Parya Teymoory, A. Zarei‐Hanzaki, Ehsan Farabi, H. Monajati, H.R. Abedi

Notice bibliographique

RevueAdvanced Engineering Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureSubstructureDynamic recrystallizationRecrystallization (geology)Grain sizeAlloyExtrusionUltimate tensile strengthShear (geology)Severe plastic deformationComposite materialDeformation bandsVickers hardness testMetallurgyShear bandHot workingStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work is conducted to study the microstructure and texture evolutions in an as‐cast A206 aluminum alloy after applying severe plastic deformation. Toward this end, the material is severely deformed through accumulative back extrusion (ABE) technique at 200 °C and followed by assessing the room temperature mechanical properties of the products. The macro shear‐bands formation in the highly strained regions can result in grain refinement through the geometric dynamic recrystallization mechanism. A significant refinement is also characterized within the micro shear‐bands; this is attributed to the intensified substructure development and the occurrence of continuous dynamic recrystallization. The corresponding inverse pole figure maps show similar orientation for these newly refined grains with the parent ones. A random texture is produced through sub‐grain rotation to dissimilar orientation at the intersection of micro‐bands. The assessment of mechanical properties of the processed materials reveal significant increase in both yield and ultimate tensile strength values. The hardness profiles also demonstrate a relatively homogenous microstructure after three and five ABE passes holding a mean hardness value of 183 Vickers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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