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Enregistrement W2754285790 · doi:10.1642/auk-17-63.1

Using song playback experiments to measure species recognition between geographically isolated populations: A comparison with acoustic trait analyses

2017· article· en· W2754285790 sur OpenAlexaff
Benjamin G. Freeman, Graham A. Montgomery

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllopatric speciationReproductive isolationSubspeciesBiologyTaxonDivergence (linguistics)TraitCantoEvolutionary biologyZoologyPopulationEcologyLinguisticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geographically isolated populations of birds often differ in song. Because birds often choose mates on the basis of their song, song differentiation between isolated populations constitutes a behavioral barrier to reproduction. If this barrier is judged to be sufficiently strong, then isolated populations with divergent songs may merit classification as distinct species under the biological species concept. We used a dataset of 72 pairs of related but allopatric Neotropical passerines (“taxon pairs”) to compare 2 methods for measuring song divergence between isolated populations: statistical analysis of 7 acoustic traits measured from spectrograms, and field playback experiments that “ask the birds themselves” if they perceive foreign song as conspecific or not. We report 4 main findings: (1) Behavioral discrimination (defined as failure to approach the speaker in response to allopatric song) is nonlinearly related to divergence in acoustic traits; discrimination is variable at low to moderate levels of acoustic divergence, but nearly uniformly high at high levels. (2) The same nonlinear relationship held for both song learners (oscines) and nonlearners (suboscines). (3) Song discrimination is not greater in taxon pairs ranked as species compared to taxon pairs ranked as subspecies. (4) Behavioral responses to allopatric song are symmetric within a taxon pair. We conclude (1) that playback experiments provide a stronger measure of species recognition relevant to premating reproductive isolation than do acoustic trait analyses, at least when divergence in acoustic traits is low to moderate; and (2) that playback experiments are useful for defining species limits and can help address the latitudinal gradient in taxonomy, which arises because species are defined more broadly in the tropics than in the temperate zone. To this end, we suggest that 21 Neotropical taxon pairs that are currently ranked as subspecies, but that show strong behavioral discrimination in response to allopatric song, merit classification as distinct biological species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,445
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,003 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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