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Enregistrement W2754285790 · doi:10.1642/auk-17-63.1

Using song playback experiments to measure species recognition between geographically isolated populations: A comparison with acoustic trait analyses

2017· article· en· W2754285790 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllopatric speciationReproductive isolationSubspeciesBiologyTaxonDivergence (linguistics)TraitCantoEvolutionary biologyZoologyPopulationEcologyLinguisticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geographically isolated populations of birds often differ in song. Because birds often choose mates on the basis of their song, song differentiation between isolated populations constitutes a behavioral barrier to reproduction. If this barrier is judged to be sufficiently strong, then isolated populations with divergent songs may merit classification as distinct species under the biological species concept. We used a dataset of 72 pairs of related but allopatric Neotropical passerines (“taxon pairs”) to compare 2 methods for measuring song divergence between isolated populations: statistical analysis of 7 acoustic traits measured from spectrograms, and field playback experiments that “ask the birds themselves” if they perceive foreign song as conspecific or not. We report 4 main findings: (1) Behavioral discrimination (defined as failure to approach the speaker in response to allopatric song) is nonlinearly related to divergence in acoustic traits; discrimination is variable at low to moderate levels of acoustic divergence, but nearly uniformly high at high levels. (2) The same nonlinear relationship held for both song learners (oscines) and nonlearners (suboscines). (3) Song discrimination is not greater in taxon pairs ranked as species compared to taxon pairs ranked as subspecies. (4) Behavioral responses to allopatric song are symmetric within a taxon pair. We conclude (1) that playback experiments provide a stronger measure of species recognition relevant to premating reproductive isolation than do acoustic trait analyses, at least when divergence in acoustic traits is low to moderate; and (2) that playback experiments are useful for defining species limits and can help address the latitudinal gradient in taxonomy, which arises because species are defined more broadly in the tropics than in the temperate zone. To this end, we suggest that 21 Neotropical taxon pairs that are currently ranked as subspecies, but that show strong behavioral discrimination in response to allopatric song, merit classification as distinct biological species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,445
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,003 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle