Lipid-lowering nutraceuticals in clinical practice: position paper from an International Lipid Expert Panel
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been growing interest in the possible use of nutraceuticals to improve and optimize dyslipidemia control and therapy. Based on the data from available studies, nutraceuticals might help patients obtain theraputic lipid goals and reduce cardiovascular residual risk. Some nutraceuticals have essential lipid-lowering properties confirmed in studies; some might also have possible positive effects on nonlipid cardiovascular risk factors and have been shown to improve early markers of vascular health such as endothelial function and pulse wave velocity. However, the clinical evidence supporting the use of a single lipid-lowering nutraceutical or a combination of them is largely variable and, for many of the nutraceuticals, the evidence is very limited and, therefore, often debatable. The purpose of this position paper is to provide consensus-based recommendations for the optimal use of lipid-lowering nutraceuticals to manage dyslipidemia in patients who are still not on statin therapy, patients who are on statin or combination therapy but have not achieved lipid goals, and patients with statin intolerance. This statement is intended for physicians and other healthcare professionals engaged in the diagnosis and management of patients with lipid disorders, especially in the primary care setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle